客户信用分析_信用风险矩阵与授信建议-财智检

赊销风险为什么要按客户看

「应收账龄偏长」是一个笼统结论，落到管理动作上必须回答：是哪几个客户、该不该继续放账、先催谁的款。客户信用分析把总体风险拆到具体客户，让决策有对象、有优先级。

系统按「应收余额规模」与「账期表现（逾期天数）」两个维度，把客户分布在一个四象限矩阵中。右上角（金额大且逾期久）是需要立即处理的高风险区，左下角则是可以维持现有政策的健康客户群。

建议授信额度 = 月均收入 × 信用期（天） ÷ 30 × 风险系数

净敞口等于应收余额减去已收预收款，反映企业实际暴露在外的资金。系统据此给出每个客户的风险等级、建议授信额度与当前额度使用率，作为调整赊销政策的直接依据。

信用期和计提率从哪里来？

读取「坏账计提政策」配置的单一真源，与账龄分析共享同一套参数，避免两处维护产生口径分歧。

风险系数是固定的吗？

系统按风险等级给定系数区间，并允许按企业自己的风控偏好调整；调整后授信建议会同步重算。

需要多少客户数据？

客户维度的收入、应收与回款数据来自维度数据与账龄台账。数据越完整，授信建议越贴合实际。

授信建议能直接用于对外承诺吗？

建议额度是基于历史数据与规则模型得出的参考值，用于内部管理与销售政策制定，不构成对外信用承诺。